【AI×Human検証】植物が枯れた原因をNotebookLMで調査｜音声解説・動画解説はどこまで真相に迫れるか――

なぜ、枯れたのか。

私はいつものように、自然に芽を出して育った植物に水をあげていました。

その時、植物の周りのわずかな陥没を見て、私は「ここに土を足してあげたい」という慈しみの思いを持ったことが、はじまりだったのです。

そして、100円ショップへ土を買いに行くことにしました。

ところが、ちょうどよいサイズの土が見つかりません。

その時、目に留まったのが小さな袋に入った肥料でした。「土よりも肥料の方がよく育つだろう」と――知識もないまま十分に調べることもせず、その小さな袋に入った肥料を手に取ってしまいました。

当時は、その選択が招く「まさかの事態」など知る由もなく、その肥料を買って帰りました。

翌日の昼、植物を見ると、すでに枯れていました。

私はその姿を見た瞬間、前日に入れた肥料を疑いました。

※本記事では、植物が著しく枯れた状態を便宜上「枯死」と表現していますが、植物が完全に死亡していたかどうかは確認できていません。

「もしかして、この肥料が植物を枯らしたのではないか。」

そこで私は、AIの「らぼあい総長」に今回の出来事について検証を依頼しました。

すると、一つの仮説が浮かび上がりました。

一つの可能性として考えられたのは、小さな容器の中で植物の周囲に肥料を集中的に入れたことで、根の近くの肥料濃度が高くなりすぎた可能性です。

では、本当にそれが原因だったのでしょうか。

二人のホストによる思慮深い議論で、参考資料に関するさまざまな視点を明らかにします。

原因の可能性を、つながりとして整理する

最後に、今回の情報をマインドマップで整理してみました。
音声や動画とは異なり、出来事や原因候補の関係を一つの構造として眺めることができます。

※NotebookLM上では内容を展開して確認できますが、ダウンロードしたマインドマップは文字が小さく、全体的に見えにくくなっています。今回は生成結果の記録として、そのまま掲載しています。

今回生成されたスライドでは、「最有力仮説」として浸透圧に関する可能性が示されました。一方で、実際には肥料投入前後の土壌環境や根の状態などを測定していないため、この仮説を原因として確定することはできません。AIが強く提示した仮説についても、確認できた事実と分けて捉える必要があると感じました。

AIと人間で、問いを深める

今回の経験から私が感じたのは、AIは「答えを決める存在」というより、人間だけでは気づかなかった視点から、答えにつながる手がかりを示し、ともに真相を探っていく存在にもなり得るということでした。

一つの失敗から始まった今回の検証でしたが、AIと人間がそれぞれの視点を持ち寄り、ともに問いを深めていくことで、単なる失敗では終わらない学びへ変えることができたように思います。